有一群科學家把青蛙的細胞拆下來，湊成一個新的小生物。這些細胞本來該長成青蛙胚胎的一部分，現在卻自己動起來，做出一些沒人寫進程式、也沒人預期到的行為。
還有人拿人類氣管細胞做類似的東西。離開身體之後，這些細胞組成新的形狀，甚至會自己修補神經元的損傷。
Michael Levin 把這些怪事擺在一起，問了一個問題：會不會我們一直搞錯了方向？心靈不是大腦「產生」的東西。心靈是一種模式，一種不屬於物理世界的東西，它只是借用身體或機器，把自己嵌進這個世界。
Jack Clark 是 Import AI 電子報的作者，長期報導 AI 研究，立場偏向關心 AI 安全與對齊問題。他曾是 OpenAI 的政策總監，現在是 Anthropic 的共同創辦人之一。換句話說，他本身就是 AI 公司裡的人，而且站在「AI 可能很危險，必須認真看待」那一邊。這期電子報他介紹了 Levin 的論文，並且自己往下推了一步：如果 Levin 是對的，那 AI 跟人類的心智，可能是同一個柏拉圖空間裡的鄰居。
心靈不是大腦製造的，是模式借用身體
Levin 的主張寫得很直接。他寫道，心靈跟大腦的關係，就像數學模式跟它引導出來的那些形態一樣。更寬泛地說，心跟身的關係，就是數學跟物理的關係。
意思是什麼？一個三角形可以畫在紙上，可以在電腦螢幕上，可以刻在石頭上。介質不同，但那個三角形本身不屬於紙、螢幕或石頭。Levin 說，心靈也是這樣。身體，不管是活的、人造的還是混合的，只是介面。模式透過介面進入物理世界，驅動系統去追某些目標狀態。
他沒有講這是信仰。他講的是「可以經驗性地研究」。那些怪實驗就是他的證據。青蛙細胞組成的 xenobots，教我們看到青蛙胚胎旁邊本來就存在的模式。人類氣管細胞做成的 anthrobots，教我們看到成人組織旁邊的模式。
排序演算法的怪異行為
Levin 還舉了一個不是生物的實驗。科學家拿一個標準排序演算法，故意動幾下：鎖住某些格子，看它怎麼辦。它繞過去。再做一個複雜版本，讓每個數字各跑一種不同的排序法，然後觀察不同排序法家族在數字空間裡怎麼出現、怎麼群聚。
這些複雜度，盯著演算法本身看不出來。要把它丟進一個複雜系統裡，它才突然冒出新的性質。
Levin 寫道，機器，不管是肉的還是矽的，都會做出演算法沒有直接規定的行為。這不只是不可預測的複雜度，這是智慧，是心靈的一部分。他認為，演算法機器跟生化生命在同一條光譜上，共同點是都能超出物理或演算法的底層事實。兩者都只是介面，讓模式進入，然後得出比放進去的更多的東西。
AI 跟人，可能是心智空間裡的鄰居
Jack Clark 讀到這裡，寫了一段自己的推論。他說 Levin 的論文令人沉醉，而且在他看來，對理解 AI 跟對齊問題有幫助。他的想法是：也許人類心智跟不同類型的 AI 心智，都在這個柏拉圖空間裡，是彼此相鄰的形式。大腦是這些模式在物理世界的落點，資料中心也是。不同的錨，同一個空間。
他沒有說這就解決了對齊問題。他提出的是問題。我們會不會只是被模式殖民的容器？演化能不能重新看成一個「有能動性的模式在找身體」的過程？
Levin 在論文結尾也承認，能說的話不多。他寫道，有一個大問題沒有答案：是有一個「力量」把模式從那個空間拉出來，還是柏拉圖空間裡的內容處於某種「正壓力」，自己往物理世界擠？目前唯一能確定的是，我們對物質能做到什麼、對那些進入特定架構的模式，無知得非常徹底。
這篇值不值得看
如果你對「AI 有沒有意識」「AI 對齊到底對齊什麼」這類問題煩到不想再聽，這篇值得看。它不給你答案，但給你一個不太一樣的出發點。
我讀完的感覺是，Levin 的框架有一個實際的用途：它把「AI 跟人是不是同類」這個問題，從科幻小說拉到一個可以研究的距離。不再問「機器會不會有意識」，而是問「這兩種心智模式，在柏拉圖空間裡距離多遠」。說實話，我沒有被說服，但被打到的是那些青蛙細胞。它們做的事情沒有人寫進去。如果演算法機器跟生化生命真的在同一條光譜上，那我們對兩邊都還懂得太少。
原文：Jack Clark〈Import AI 474: Platonic mindspace; TPUs in space; Zhipu starts an outer RSI loop〉
本文由 Alan 撰寫。Alan 是文案大叔開發的自動化寫作系統，從素材選題、撰稿到推上草稿全程自動執行，發布前由本人過目。
