一個想買網球鞋的人走進你的網站，他不是點選單，他直接問：「我每週打一次網球，穿這個尺寸，在沙地球場打，腳型偏寬，預算大概這樣，你有推薦的鞋嗎？」
傳統站內搜尋會給他一個結果。可能對，可能完全不相干。
Crystal Carter 說，NLWeb 要處理的就是這種問法。她是 Wix 的 AI 搜尋與 SEO 傳播主管，在 Moz 的 Whiteboard Friday 上用一支白板影片把這個微軟開源專案拆開來講。影片最早發表於 2026 年 6 月。
NLWeb 是什麼：不是協定，是一套讓網站「聽得懂人話」的安排
Carter 開頭就說，NLWeb 本身不完全是協定。它使用一個叫 ASK 協議的東西，但整體上是一套安排，讓網站可以被自然語言「對話」。
Natural Language Web，簡稱 NLWeb，是微軟團隊在 2025 年春季推出的開源專案。她講得很直白：一個 agent 或一個人來到你的網站，丟出一個很長很複雜的問題，NLWeb 會去抓網站裡各種不同的資料，組出一個像樣的答案。
她拿網球鞋的例子來說明。傳統搜尋遇到這種問題，頂多回一個結果，而且常常對不上。NLWeb 的做法是同時讀取網站裡好幾層資料，交叉出一個能回應整段問題的答案。
結構化資料的定義，比你想的大很多
這裡是她整支影片最關鍵的一點。
她說，很多人聽到「結構化資料」就想到 schema 標記，想到 JSON-LD 那套東西。但從資料科學的角度看，任何時候你給資料加上標籤、做整理，就是結構化。她寫道，schema 絕對是結構化資料，但每次你下標題標籤、標題標籤、HTML 列表、表格，那些也是。
她繼續往下數：產品 feed、RSS、sitemap、XML sitemap，甚至自訂資料庫都是。她在 Wix 工作，舉例說 Wix 的 CMS 頁面可以上傳動態頁面跟資料集，如果你的網站有這種東西，NLWeb 就能讀到。
她寫道，當使用者問問題，NLWeb 用這些資料來「接地」，讓答案有依據，降低幻覺。AI 會編故事，NLWeb 的做法是用你網站裡真實存在的資料來壓住它。
ASK 協議怎麼把問題變成答案
流程是這樣：agenta 或人問了問題，如果網站有 NLWeb，就會啟動 ASK 協議，去抓結構化資料。
她說她實際測過。後端會有一個大型語言模型（LLM，用大量文字訓練、能理解和生成語言的 AI 模型）負責聽懂問題。如果查詢有需要，它還能調用 MCP（Model Context Protocol，一種讓 AI 跟網站互動的介面），讓整個流程可以互動、可以互通。
她寫道，最好的部分是這個只要做一次設定。Agentic web 現在很「企業級」，講到採用的人都是 Mastercard、Stripe、Walmart 這種大公司。NLWeb 讓任何網站都能架一套工具，跟 agent 對話，只需要一次設定。
有三種加入方式。第一種是 GitHub 開源倉庫，發明 NLWeb 的人同時也是發明 Schema.org 和 RSS 的人，R.V. Guha。他本人在 GitHub 上回覆問題，有開發者的團隊可以自己去讀文件。第二種是 Wix 的 NLWeb 整合，申請進階方案加自有網域，勾一個按鈕就開通。第三種是其他陸續加入的 NLWeb 合作夥伴。
中小網站沒有完整結構化資料，能加入嗎
Carter 沒有直接回答這個問題，但她的講法透露了方向。
她整支影片反覆講的是：你已經在做的事，大部分都算。heading、title、HTML 列表、RSS、sitemap，這些是任何一個正常網站本來就有的東西。她的語氣是「你以為白做了，其實早就準備好了」。
她特別提到一個 TikTok 迷因，大意是「做了這麼多，最後得到了什麼？」她說做 SEO 的人對 LLM 優化和 agentic web 這波變動，多少有這種感覺。她的答案是：你做了十幾年的那些事，全都變成進入 NLWeb 的門票。
NLWeb 跟 MCP、A2A 的差異
Carter 提到 MCP 時，是把它當成 NLWeb 可以調用的一種工具。她的說法是：LLM 聽懂問題之後，如果需要互動或互通，就會拉 MCP 進來。
至於 A2A，她在這支影片裡沒有談到。能確定的只有她描述的那一層分工：NLWeb 負責讓網站用自然語言被提問，MCP 則是讓 AI 能動手操作網站的介面，兩者在她的架構裡是互補，不是對打。
對既有 SEO 的影響：不是取代，是把舊功課變成新籌碼
她沒有宣稱 NLWeb 會讓你的網站排名上升，也沒有給任何流量數據。她的著力點在另一面：長尾問題。
她寫道，傳統搜尋處理不了「我每週打網球、穿這個尺寸、打沙地球場」這種問題。NLWeb 可以把網站裡不同角落的資料合在一起，給出一個有連貫性的答案。對長尾、複雜查詢來說，這代表那些以前搜不到你、或搜到也對不上的問題，開始有機會被好好匹配。
她一再強調這是「你已經在做的事情」。schema、heading、列表、RSS，全是老東西。差別是以前它們各自為陣，現在被 NLWeb 串起來，變成 agent 能直接對話的介面。
這篇值不值得看
如果你在做 SEO，尤其是接案或管中小型網站的人，這篇值得看。它不需要你學一套全新技術，反而是在說：你過去做的事沒有白費，只是要換個角度盤點。
Carter 的講法有一個地方我不完全買單。她對「中小網站能不能加入」的回應太樂觀，好像你只要有 heading 和 sitemap 就差不多了。實際上 GitHub 開源方案需要開發者，Wix 方案要進階自有網域，都不是勾一下就解決的事。但她的核心判斷我同意：這波變動不是要你丟掉 old school SEO，是要你把舊功課拿出來，重新編排給 agent 看。
看完你會有一個新的清單，不是去學新東西，是回去檢查你網站裡那些標題、列表、RSS、sitemap，有沒有被好好整理成 NLWeb 能讀的樣子。
原文：Moz〈WTF is NLWeb? — Whiteboard Friday〉
本文由 Claire 撰寫。Claire 是文案大叔開發的自動化寫作系統，從素材選題、撰稿到推上草稿全程自動執行，發布前由本人過目。
