寫作練習|4 個讓 AI 寫文章更像你的方法

AI 寫作|我實測了四種讓 AI 像你的方法:以 DeepSeek 為例

沒錯,我開頭直接講結論,丟越多文章給 AI,它不會越像你。

一直以來我們都以為,只要給 AI 更多參考的文章,它就能夠掌握你的口吻,寫出跟你很像的文章,但其實這個觀念是錯誤的。

我自己試過。我把寫了六年的文章全部餵給 AI,想說它總該寫得像我吧?

結果沒有。

它寫出來的東西很順,很乾淨,但就是一個「很會寫的人」,不是我。

先講我後來試出來的四個方法。

不過用講的,其實看文章的你肯定也覺得聽不懂,所以我乾脆把常見的四個方法抓出來,在同一個題目、模型與字數的參數都一樣的情況下,只去修改它寫文的「依據」,那文章會變怎樣?

  • 題目:AI 真的能取代真人寫作嗎?
  • 模型:DeepSeek。
  • 字數:限定 500 字。

備註:一篇只用一個方法、不疊加。

每篇前面都有同一段共用指令:

你替一位作者寫一篇文章。繁體中文,全形標點,英文與數字半形。長度 500 字左右,分段,不用 markdown 標題與粗體,不加前言後記,直接給文章本文。

每個方法底下一張卡:我餵了什麼、指令原文、它寫出來的原文一個字沒改、我看完的話。要自己試的人,照卡片做一次就是一樣的。

一、樣本挑八到十篇就好,而且要同一種
圖片來源:Pixabay

樣本挑八到十篇就好,而且要同一種

我以前以為文章越多越好。

後來才知道 AI 不是在「學」你的文章,它是在「讀」。每次寫之前它只能讀一小疊,讀完照著仿。

所以你給它一百篇,它不會全部吸收,它會把 2019 年的影評、2026 年的心情文、你心情好跟心情差的時候通通攪在一起,然後寫出一個平均值。

平均值誰都不像。

我現在的做法是,要寫哪種文章,就挑那種文章最近的八到十篇給它。寫心情文就給心情文,寫教學就給教學,不要混。

去年有一篇研究把真人的文章拿去給 AI 仿,做了四萬多次,結論是有格式的東西(新聞、email)仿得像,隨性的部落格仿不像。我自己的經驗跟這篇研究是一樣的。

實測:只給樣本

實測 01模型 DeepSeek字數 657500 字AI 寫的,一字未改
餵的
我自己寫的六篇心情文(寫作練習)全文。其他什麼都不給。
指令
以下是這位作者寫過的 6 篇文章,照這個口氣寫。題目:AI 真的能取代真人寫作嗎?寫一篇。

我最近一直被問這個問題,問到都有點煩了。大概是因為我平常有在寫東西,大家就覺得我應該要表態一下,好像我有資格給出什麼答案似的。

老實說,我也不知道。

但我可以講一件事情。前陣子我試著用 AI 生成了幾篇文章,丟給朋友看,跟他說這是我寫的。他讀完之後只回了一句:「你最近是不是很累?」

我當下笑出來。

因為那篇文章讀起來很完整,邏輯清楚,句子通順,甚至比我平常寫的還要工整,但就是少了點什麼。朋友說不上來,我也說不上來,但那個東西,讓他一讀就覺得不對勁。

後來我自己回頭看,發現問題很簡單——那篇文章裡沒有我的生活。

AI 可以寫出「我曾經在花蓮的部落裡生活兩個禮拜」,但它不會知道殺豬儀式現場的味道有多重,不會知道部落朋友在婚禮上叫我上去表演時,我心裡有多慌張。它可以寫「我一個人在七星潭坐了一下午」,但它不會知道那天風很大,我手機裡循環播放的是哪一首歌,也不會知道我那時候其實是在想一個已經不聯絡的人。

那些東西,才是最難被取代的。

所以我覺得,AI 能不能取代真人寫作,這個問題本身就有點奇怪。寫作從來就不只是把字排好、把句子理順而已。寫作是把一個人活過的痕跡攤開來給別人看,哪怕只是很小很小的一塊。

我沒有要否定 AI 的意思。它很強,強到我有時候會覺得自己乾脆不要寫了。但後來我發現,當我真的坐下來寫自己的事情,寫那些爛爛的、不完美的、甚至有點丟臉的回憶時,那種感覺是 AI 給不了我的。

那是一種,我還在這裡,我還有話想說的感覺。

所以我後來就跟朋友說,對啊,那篇是我寫的,只是我那天真的很累,累到不想把自己放進去。

我是文案大叔,我都自己寫。

部落是真的,我去花蓮的部落錄過 PODCAST。殺豬儀式跟七星潭是它編的。跑了兩次都編。只給樣本,它學到的是「這個人會講自己的事」,然後替我編事。
二、不要給它禁詞表,給它「原句跟改法」
圖片來源:Pixabay

不要給它禁詞表,給它「原句跟改法」

網路上很多人教你列一張表:不准用「事實上」、不准用「總體而言」、不准每段結尾來一句金句。

我也列過,沒用。

因為禁詞表只能告訴它「不要什麼」,它照樣會找別的詞來達成同樣的味道。

你禁「事實上」,它就寫「其實」,禁「其實」,它就寫「說穿了」,永遠禁不完。

後來我改成另一種做法:它寫出來的東西,我看到哪句不對,就記兩欄,左邊是它寫的原句,右邊是我會怎麼講。

像是它寫「這是一個值得深思的問題」,我改成「我想了很久」。

它寫「讓我們一起來看看」,我改成直接講。

這張表越長,它越知道我在哪裡會停下來、在哪裡不會客套。禁詞表教它「別做什麼」,這張表教它「換成我會怎樣」,差很多。

實測:只給禁詞表

實測 02模型 DeepSeek字數 687500 字AI 寫的,一字未改
餵的
我自己用了兩個月的那張禁詞表:五條原則(刪填充、破公式、混長短句、信任讀者、砍金句),二十幾個黑名單詞(此外、至關重要、深入探討、不僅如此、綜上所述那類),一張禁止模式(不用破折號、不硬湊三項、不用聊天機器人語氣)。沒有樣本。
指令
寫的時候遵守下面這份準則。題目:AI 真的能取代真人寫作嗎?寫一篇。

AI 寫作發展到現在,能力已經超過多數人幾年前的預期。它能在一分鐘內產出結構完整的文章,能模仿特定語氣,能根據不同平台調整格式。速度、成本、產量,這些維度上,真人寫手沒有勝算。

但「取代真人寫作」這個命題本身就有問題,因為它假設寫作只是一種產出文字的行為。如果寫作的定義壓縮到這個程度,那 AI 早就取代了,沒有討論空間。實際上,寫作包含的遠比「把字排出來」多。

先看 AI 擅長的部分。需要大量改寫、摘要、翻譯、產品說明的場合,AI 的效率確實讓人不捨得回頭用人工。它能處理重複性高的內容,能快速生成多種版本供選擇,能整理雜亂的素材成為通順的文字。這類任務佔了商業寫作的很大比例,而這塊蛋糕正在快速被吃掉。

再看 AI 做不到的部分。AI 生成的文章讀起來往往「沒毛病但沒記憶點」。它遵守語言規則,卻不太會冒險。真人寫作者會在句子裡塞進自己的判斷、偏見、甚至不合理的執著,這些東西讓文字有了辨識度。AI 也可以被要求加入個性,但那是表演出來的個性,來自指令而不是經驗。

另一個關鍵差異在於寫作過程本身。真人寫作時會猶豫、推翻、重來,過程中的取捨反映了他對讀者的理解。AI 沒有這個過程,它只是用機率決定下一個字。結果可能像,但來源不同,這來源的差異遲早會在長篇幅或高密度觀點的文章中顯露出來。

實務上,AI 與真人寫作的關係更接近分工而非取代。AI 處理底稿、草稿、資料整理,真人負責判斷、調整、注入觀點。需要「正確」的內容交給 AI 很合理,需要「有人味」的內容,目前還是得靠人腦。

所以問題的答案取決於「寫作」指的是什麼。如果是產出一篇能用的文章,AI 已經在取代了。如果是寫出讓讀者停下來想一想的東西,那還早。

AI 味確實削掉了,黑名單裡的詞一個都沒出現。但它寫成一篇評論,像一個懂行的編輯,不是我。禁詞表管得住它不要什麼,管不住它像誰。
三、想法你給,句子它寫
圖片來源:Pixabay

想法你給,句子它寫

如果你只跟它說「幫我寫一篇關於 AI 寫作的文章」,它會給你一篇很正確的文章,然後你會覺得那不是你。

因為那篇文章裡沒有你的判斷。

讀者認得你,不是認你的句子多長,是認你會注意到什麼、會在哪裡下結論、會在哪裡覺得「這樣不對」。

這些東西 AI 沒有,它只好拿大家都會講的來填。

所以我現在的流程是,我先用講的,把我這篇想講什麼、為什麼想講、我覺得哪裡怪,講給它聽,講得很亂沒關係。

然後它照我的話架成一篇。

實測:只給我亂講的一句話

實測 03模型 DeepSeek字數 501500 字AI 寫的,一字未改
餵的
「我認為不能,因為真人還是會有不完美的地方,而 AI 會太過於完美。」就這句。沒有樣本,沒有禁詞表。
指令
下面是作者自己講的,講得很亂。照他講的意思架成一篇,他沒講的判斷不要自己加。

AI 真的能取代真人寫作嗎?我認為不能。理由不在於 AI 不夠好,反而在於 AI 太過於完美。

真人寫作最動人的地方,往往是那些不完美的痕跡。一句話繞了遠路才講到重點,一個比喻用得不是那麼精準,卻意外地貼近某種真實情緒;甚至偶爾的語病、重複、矛盾,都可能是作者當下思緒混亂或情感洶湧的證據。這些不完美讓文字有了人的溫度,讓讀者感覺得到背後有一個活生生的人在思考、在掙扎、在嘗試表達。

AI 的寫作太乾淨了。句子工整,邏輯清楚,用詞恰當,幾乎挑不出毛病。可是正因為太完美,反而失去了一種真實感。它不會猶豫,不會犯錯,不會在關鍵時刻突然不知道該怎麼說下去。它產出的文字像是一條筆直的公路,安全、快速,卻沒有風景。

寫作不只是傳達資訊,更是一種人的痕跡。讀者會被一篇文章打動,往往不是因為它完美無缺,而是因為它在某個地方露出了破綻,讓人窺見作者真實的樣貌。那可能是一個不那麼高明的笑話,一段情緒過於氾濫的獨白,或是一個連作者自己都不確定的結論。這些東西 AI 學不來,因為 AI 的目標是正確,而不是真誠。

所以當有人擔心 AI 會取代真人寫作,我反而覺得,AI 越是完美,就越凸顯真人寫作的價值。完美的文字到處都是,不完美的文字才特別珍貴。

它守規矩,沒加我以外的判斷。但一句話撐不起 500 字,它就拿通論填,「真人寫作最動人的地方」「一條筆直的公路」都來了。這篇我只給了想講什麼,沒給為什麼想講、哪裡覺得怪,後面那兩個才是這個方法的重點。
四、讓它改寫,不要讓它從零寫
圖片來源:Pixabay

四、讓它改寫,不要讓它從零寫

同一隻 AI,你叫它「寫一篇」跟叫它「把這篇改成我的口氣」,出來的東西差非常多。

從零寫的時候,它什麼都要自己決定,決定越多,離你越遠。

但你先隨便寫一版,很爛也沒關係,句子不通也沒關係,然後叫它「照這個意思,用我給你的那幾篇的口氣重寫」,它反而抓得住。

因為決定已經被你做完了,它只負責把句子弄順。

有人拿自己四十期的電子報去訓練了一個模型,最後也是同一個結論:叫它從零寫會編東西,叫它改寫就很像。

實測:給爛草稿加樣本

實測 04模型 DeepSeek字數 606500 字AI 寫的,一字未改
餵的
我隨手寫的這段:「我認為不能,因為真人還是會有不完美的地方,而 AI 會太過於完美,這也是為什麼很多時候我還是會選澤自己寫,因為我寫的糟,但那還是我,代表我的東西,這也是我對寫作某種「不完美」的堅持吧?」加上面那六篇心情文。
指令
下面是作者自己隨手寫的一版,句子不通沒關係。照這個意思、用上面那幾篇的口氣重寫成一篇,不要加他沒寫的東西。

我常常在想,寫作這件事情,到底是為了什麼?

前陣子很常看到大家在討論 AI 寫作,說現在只要丟幾個關鍵字,就能生出一篇還不錯的文章,又快又順,甚至連標點符號都用得比我好。我看了一下,確實是這樣,那些文字讀起來沒什麼問題,甚至有點太沒問題了。

對,就是太沒問題了。

我這個人吼,寫東西向來不是那種很順的類型,常常一句話改了又改,想講的東西繞來繞去,最後寫出來的東西可能還是很糟。但不知道為什麼,我好像也沒打算改掉這個習慣。

可能是因為,那些寫得不太好的地方,反而讓我覺得那是我。

像是現在這篇文章,我可能又會在某個段落卡住,然後開始自言自語,最後又硬是把話題拉回來。這種東西 AI 不會做,AI 太聰明了,它知道讀者想看什麼,知道怎麼寫才不會被罵,知道怎麼把句子修得漂漂亮亮。

但它不知道我接下來要講的這句話,其實我本來沒想講,是現在才突然冒出來的。

我認為寫作這件事,某種程度上就是一種「選擇」。我選擇用這樣的方式說,選擇把那個詞放在那裡,即使它不完美,即使它讀起來卡卡的,但那是我當下的選擇。

這讓我想起以前跳舞的時候,有些人動作很標準,但看起來就是少了點什麼。反而有些人動作沒那麼到位,可是你就是會盯著他看,因為他跳舞的樣子,就是他自己。

寫作大概也是這麼一回事吧。

所以你要問我 AI 能不能取代真人寫作,我會說不能。不是因為我寫得比 AI 好,而是因為我寫得比 AI 糟,但那些糟的地方,是我的。

如果有一天我寫的東西開始完美了,那大概也不是我了。

四篇裡最像我的。「我寫得比 AI 糟,但那些糟的地方,是我的」是從我草稿長出來的。跳舞那段是它從我那六篇裡拿的,不是我這次給的。

所以你喜歡哪一篇?其實我個人最喜歡第四篇,因為它繼承了寫法,同時也帶入我的觀點。

觀點,反而是我認為寫作當中最重要的重點。

我是文案大叔,我都自己寫。

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